
ML/DS Engineer
Все локацииJunior/Middle/Senior
Мы быстро растем – и предлагаем тебе расти с нами. В Innowise ты сможешь не только развиваться как эксперт в своей области, решать сложные задачи и влиять на результат, но и видеть, как готовый проект влияет на мир вокруг. Мы – сплоченная команда профессионалов, которые уже реализовали 1100+ кейсов для клиентов из США, Дании, Германии и пр. Нам нужен тот, кто усилит нашу команду и станет частью комьюнити!
Для успешной работы с проектами нужны:
- Уверенные знания Python
- От 1 года опыта в Data Science (DS), Natural Language Processing (NLP), и Computer Vision для решения бизнес-задач
- Опыт проектирования и работы со сложными моделями машинного обучения и технического руководства командой
- Знания state-of-the-art (SOTA) и ведущих подходов в сфере
- Уверенные знания в области машинного обучения и фреймворков AI (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), алгоритмов (контролируемого, неконтролируемого, обучения с подкреплением) и методов (например, проектирования признаков, оптимизации моделей, настройки гиперпараметров)
- Знание платформ big data (например, Spark, Hadoop) и облачных сервисов (AWS, Azure, Google Cloud)
- Базовые навыки DevOps, включая платформы CI/CD, основы Linux и Docker
- Опыт работы с Git
- Знание английского (и)или немецкого языков на уровне B1+/B2 или выше
Будут плюсом:
- Сертификаты Machine learning, data science или cloud platforms (например, AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud ML Engineer Certification или Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate)
- Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе
Мы предлагаем
Опыт работы с клиентами из США, Канады, стран ЕС и СНГ
Оплата труда, привязанная к курсу доллара
Спортивный абонемент
Индивидуальный english assessment и подготовка к интервью с заказчиками
Медицинская страховка