Для успешной работы на проектах нужны:

• Высшее образование в области Data Science, машинного обучения, статистики или смежной специальности
• Опыт в области ML-моделирования, feature engineering (работы с признаками) и проведения экспериментов (A/B-тестирование и т.п.)
• Опыт работы с прогнозным моделированием и системами ранжирования/рекомендаций
• Опыт работы с большими объемами данных (BigQuery, Spark и т.д.)
• Отличные навыки программирования на Python
• Опыт работы с эмбеддингами (векторными представлениями), текстовыми классификаторами и оценкой на основе LLM
• Уверенные навыки написания SQL-запросов
• Английский язык на уровне не ниже B1+

Будут плюсом:

• Опыт в обучении с подкреплением (reinforcement learning) или использовании бандитов (bandits)
• Опыт в сфере ad tech, marketing tech или систем реального биддинга (RTB)
• Знание систем DSP (Demand-Side Platform) / RTB (Real-Time Bidding)
• Опыт в области обнаружения мошенничества (fraud detection) или обеспечения безопасности бренда (brand safety)
• Опыт развертывания ML-моделей в production-среде
• Опыт оптимизации рекламных кампаний в Google / Facebook / RTB-системах

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать модели искусственного интеллекта для биддинга
• Анализировать данные о крупномасштабных событиях (events data) для получения инсайтов, направляющих принятие решений
• Совершенствовать механизмы выбора рекламных кампаний и классификаторы безопасности
• Разрабатывать AI-метрики для оптимизации в реальном времени
• Тесно сотрудничать с инженерными, продуктовыми и AI-командами над базовой логикой продукта