Для успешной работы на проектах нужны:

• 6+ лет опыта в архитектуре решений, AI или облачных технологиях, из них 5+ лет в AI-специализированных ролях
• Подтверждённая экспертиза в Azure AI, Machine Learning, OpenAI, Cognitive Services и Databricks
• Опыт работы с гибридными AI-архитектурами (Azure Arc, on-prem AI, edge AI, private AI)
• Знание принципов бизнес-трансформации, AI-стратегии и межотраслевых AI-кейсов
• Опыт интеграции AI с ERP, CRM и корпоративными IT-системами
• Глубокие знания в области безопасности, комплаенса и AI-governance фреймворков
• Отличные коммуникативные навыки и умение взаимодействовать со стейкхолдерами, переводя технические решения на язык бизнеса
• Владение английским и/или немецким языком на уровне B2 и выше

Чем предстоит заниматься:

• Взаимодействие с руководителями уровня C-level, продакт-оунерами и бизнес-командами для понимания ключевых задач, целей и возможностей применения AI
• Проведение discovery-сессий по AI для выявления наиболее значимых сценариев использования
• Разработка бизнес-кейсов для внедрения AI с фокусом на ROI, реализуемость и долгосрочную масштабируемость
• Проектирование и внедрение гибридных AI-архитектур с интеграцией Azure AI, Azure ML, OpenAI, Synapse и Databricks
• Определение сквозных интеграций между AI, Data, IoT, ERP, CRM и Security
• Архитектура MLOps-пайплайнов для деплоя, мониторинга и переобучения моделей
• Оптимизация производительности AI на on-prem, в облаке и на edge-устройствах с использованием Azure Arc, AKS, FPGA и GPU-ускорения
• Обеспечение соответствия AI-решений требованиям безопасности, комплаенса и отраслевых регуляций
• Внедрение практик Responsible AI для обеспечения справедливости, снижения предвзятости и интерпретируемости моделей
• Совместная работа с командами data governance для обеспечения надежности и аудитируемости AI-инсайтов
• Выступление в качестве лидера мнений в области AI, помощь организациям в эффективном внедрении технологии искусственного интеллекта
• Объяснение сложных концепций AI нетехническим заинтересованным сторонам простым бизнес-языком
• Тесное сотрудничество с менеджерами проектов, инженерами и DevOps-командами для обеспечения успешного внедрения AI и достижения бизнес-результата