Python

Отдел Python – молодая и амбициозная команда, которая занимается созданием масштабируемых Backend-приложений, проектированием современных Serverless, микросервисных, монолитных и других архитектур, а также разработкой решений в сферах Data Engineering и Data Analytics, Machine Learning и Data Science, DevOps.

  • 4+ года опыта
  • 129 разработчиков
  • 20+ доменных областей
Mask

Особенности отдела

Нас объединяют общие цели и интересы. Мы сосредоточены на выборе эффективного архитектурного решения, качестве разрабатываемого продукта и на конечном результате. Наши техлиды помогают каждому сотруднику развивать экспертизу высокого уровня в интересующих его направлениях, используя современные технологии и подходы.

Чтобы всегда быть в теме, мы проводим ежемесячные митапы. Наша главная цель ⎼ качественный и быстрый рост наших коллег, а также комфортные условия работы и крутая атмосфера внутри команды.

Принципы работы

Индивидуальный подход и ставка на качественное развитие ⎼ это про нас. Каждому сотруднику мы предоставляем:

  • персональный план роста
  • промежуточный контроль теоретических знаний
  • регулярный code review
  • индивидуальное разъяснение интересующих вопросов
  • промежуточный feedback по результатам работы
  • обучающую литературу

При этом мы за командную работу. Любим обсудить технические темы, спроектировать новое архитектурное решение прямо на доске в кабинете, провести meetup на крутую тему, а так же просто поболтать на кухне за чашкой чая.

Мы уверены: именно из-за командного духа и сильного желания развивать себя и других каждый день, мы можем делать то, что не могут другие.

Команда

Сейчас отдел состоит из 80 Python-разработчиков и продолжает расти. Мы помогаем освоиться начинающим и делаем все, чтобы создать идеальные условия для быстрого карьерного роста. В отделе немало примеров, когда стажер становился уверенным Middle разработчиком всего за 1 год работы.

Иван Шатухо

Иван Шатухо

Head of Global Delivery Office

Мы классные, но чтобы быть нами и с нами - нужно много работать и постоянно развиваться

Технологии

  • Django
  • DRF
  • FastAPI
  • Flask
  • Kafka
  • RabbitMQ
  • Pandas
  • Matplotlib

Примеры проектов

Вакансии в команду Python