loader
  • 82

    разработчика и инженера

  • 8

    лет опыта

  • 100+

    проектов

Особенности отдела

Мы занимаемся профессиональными решениями в области данных любого уровня сложности. Мы создаем озера данных, настраиваем процессы ETL/ELT, разрабатываем приложения для работы с большими данными, а также предоставляем другие услуги, связанные с данными:

  • big data консалтинг
  • big data аналитика
  • big data разработка
  • big data менеджмент
  • data визуализация
  • управление качеством данных
  • миграция данных
  • big data mining
  • тестирование big data
  • интеграция данных
  • автоматизация big data

За годы работы компания предоставила ряд индивидуальных решений в области больших данных для клиентов из 3%+ стран мира, и спрос на них продолжает расти. Это связано с тем, что сегодня невозможно представить себе рост какой-либо отрасли без надлежащих услуг в области больших данных.

Принципы работы

Наша команда выработала определенные процессы для работы с big data проектами. Сложность решения сильно влияет на то, как выглядит конечный процесс разработки, однако мы все равно можем выделить наиболее важные этапы:

  • обсуждение с клиентом бизнес-целей и ожиданий
  • определение технологий, которые будут использоваться в процессе разработки данных
  • сбор и сортировка данных, обнаружение определенных закономерностей, корреляций и аномалий в наборе данных
  • очистка и преобразование данных в соответствующий формат
  • изучение отдельных частей данных, выявление полезных тенденций и закономерностей

Команда

Отдел включает 80+ специалистов: AWS data engineers, Azure data engineers, GCP data engineers, DataOps engineers и т.д. Это профессионалы. способные выполнить интеграцию big data с целым рядом современных технологий: blockchain, machine learning, data science, интернет вещей. Такая интеграция помогает достичь максимальных результатов в кратчайшие сроки наряду с такими преимуществами, как безопасность, экономическая эффективность и точность операций.

Технологии

Python, Java, Ruby, Scala, C++, Power BI, Tableau, Google Data Studio, Looker, TensorFlow, QuickSight, QlikView, Qlik Sense, PyTorch, Keras, SciPy, Caffe, Theano, OpenCV, Sklearn, NumPy, Pandas, Matplotlib, Cassandra, Kafka, Apache NiFi, Apache HBase, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Airflow, Seaborn, Plotly, AWS S3, Amazon Glue, Lambda, SQS, CloudWatch, Azure Data Lake, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, Azure DataBricks, GCP DataPrep, GCP DataProc, GCP DataFlow, GCP Cloud Storage.

bg Филипп Тихонович

Филипп Тихонович

Head of Big Data Department

Лучшее будущее строится совместными усилиями. Мы помогаем нашим клиентам находить оптимальные решения, а друг другу - расти в профессии и добиваться новых высот.

Примеры проектов