loader
image
back arrow Wszystkie projekty

Machine learning dla opieki zdrowotnej: aplikacja do leczenia astmy

Zadanie

Klient uważał, że większość narzędzi do leczenia astmy jest trudna w obsłudze i niedostępna dla zwykłych pacjentów z astmą. Postanowiono opracować aplikację mobilną, która pomogłaby użytkownikom zarządzać ich chorobą. Aplikacja musiała zawierać wystarczającą ilość informacji, aby lekarze mogli dostosować leczenie i ocenić postępy pacjenta. Nasz zespół musiał opracować funkcjonalność aplikacji, projekt i wprowadzić algorytmy uczenia maszynowego do opieki zdrowotnej.

Decyzja

Zespół Innowise Group opracował aplikację od podstaw i dodał integrację algorytmów Machine Learning. Gotowy produkt:

  • monitoruje stan pacjenta
  • przechowuje informacje o inhalacjach wykonywanych przez pacjenta i przypomina o harmonogramie ich wykonywania
  • monitoruje sytuacje awaryjne
  • dostarcza informacji i wskazówek dotyczących leczenia astmy

Dla użytkowników przewidziano 2 główne role:

  • pacjenci wchodzą w interakcję z aplikacją, aby proces był łatwiejszy i wygodniejszy, wypełniając odpowiednie informacje o inhalatorach podstawowych i awaryjnych, ustawiając przypomnienia itp.
  • administratorzy prowadzą listę dostępnych inhalatorów, aby pacjenci zawsze mogli znaleźć swoje leki w aplikacji, a także aktualizują algorytm ML o aktualne dane

Wynik

Aplikacja pozwala osobom z astmą kontrolować objawy za pomocą smartfonów. Rozwój ma intuicyjny interfejs i wiele przydatnych funkcji, takich jak konfigurowalny algorytm uczenia maszynowego, przypomnienia, kalendarz ze statystykami i wiele innych.

Technologia

Android, iOS, Python, Dart, Flutter, Django, PostgreSQL

Skład zespołu

6 osób: 3 deweloperzy, project manager, QA inżynier, DevOps inżynier

Odwołanie pracownika:

Całkiem ciekawy projekt, który rozwijaliśmy od podstaw. Aplikacja przyciąga swoją prostotą i użytecznością dla osób chorych na astmę. Pozwala zaplanować i nie przegapić dawki leku, a także zgłosić wszelkiego rodzaju przyczyny pogorszenia stanu zdrowia. Najciekawszym zadaniem było przetworzenie nagrania dźwiękowego dawki leku w celu określenia jakości jej spożycia. Fajnie jest być zaangażowanym w coś, co zmienia życie ludzi na lepsze.

Inne projekty