Python

Dział Python to młody i ambitny zespół, który zajmuje się tworzeniem skalowalnych aplikacji Backend, projektowaniem nowoczesnych Architektur Serverless, mikrousług, monolitycznych i innych, a także opracowywaniem rozwiązań w obszarach Data Engineering i Data Analytics, Machine Learning i Data Science, DevOps

  • 4+ lata doświadczenia
  • 129 programistów
  • 20+ domen
Mask

Funkcje działu

Łączymy wspólne cele i zainteresowania. Koncentrujemy się na wyborze skutecznego rozwiązania architektonicznego, jakości opracowywanego produktu i wyniku końcowym. Nasze tehlidy pomagają każdemu pracownikowi rozwijać wiedzę na wysokim poziomie W interesujących go kierunkach, wykorzystując nowoczesne technologie i podejścia.

Aby zawsze być w temacie, prowadzimy comiesięczne mitapy. Naszym głównym celem jest ⎼ jakość i szybki rozwój naszych współpracowników, a także komfortowe warunki pracy i fajna atmosfera w zespole

Zasady działania

Indywidualne podejście i stawianie na rozwój jakościowy ⎼ to o nas. Każdemu pracownikowi zapewniamy:

  • osobisty plan rozwoju
  • pośrednia kontrola wiedzy teoretycznej
  • regularne code review
  • Indywidualne wyjaśnienie interesujących zagadnień
  • intermediate feedback na podstawie wyników pracy
  • literatura edukacyjna

Jednocześnie jesteśmy za pracą zespołową. Uwielbiamy dyskutować na tematy techniczne, projektować nowe rozwiązanie architektoniczne bezpośrednio na tablicy w biurze, organizować meetup na fajny temat, a także po prostu rozmawiać w kuchni przy filiżance herbaty.

Jesteśmy pewni: to z powodu ducha zespołu i silnego pragnienia rozwijania siebie i innych każdego dnia możemy robić rzeczy, których inni nie mogą

Zespół

Dział składa się teraz z 70 programistów Pythona i wciąż się rozwija. Pomagamy początkującym i robimy wszystko, aby stworzyć idealne warunki do szybkiego rozwoju kariery. W dziale jest sporo przykładów, w których stażysta stał się pewnym programistą w ciągu zaledwie 1 roku pracy

Iwan Szatucho

Iwan Szatucho

Head of Global Delivery Office

Jesteśmy fajni, ale aby być nami i z nami - trzeba ciężko pracować i ciągle się rozwijać

Technologia

  • Django
  • DRF
  • FastAPI
  • Flask
  • Kafka
  • Pandas
  • RabbitMQ
  • Tensorflow

Przykłady projektów

Oferty pracy w zespole Python